企業(yè)因設(shè)法使其軟件應(yīng)用方案成為連接各設(shè)備的橋梁，為消費(fèi)者提供自行選擇所需的技術(shù)的技術(shù)，公司不應(yīng)將過多精力放在如何提升各設(shè)備間的互動(dòng)上。他還指出，目前需要實(shí)現(xiàn)人工智能等技術(shù)的商業(yè)化運(yùn)營(yíng)，這類技術(shù)正處于研發(fā)過程中，企業(yè)應(yīng)提升該類技術(shù)的應(yīng)用及創(chuàng)新。

各公司還應(yīng)推廣并利用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等先進(jìn)技術(shù)，而非創(chuàng)建一套全新的生態(tài)系統(tǒng)，提供消費(fèi)者使用。

魯賓還指出，當(dāng)前的部分輔助工具運(yùn)作時(shí)存在一定問題，集中在輸入和輸出兩方面。他認(rèn)為，設(shè)備應(yīng)實(shí)現(xiàn)“完全透明化（completely transparent）”，使用戶能獲得所需的信息，研發(fā)可實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話的設(shè)備。

各大公司目前都投入大量資源研發(fā)自主方案，用于解決用戶所面臨的各類問題，Essential公司也提出了旗下的Essential Assistant。然而，魯賓認(rèn)為，大公司應(yīng)該了解到，上述操作是“是與消費(fèi)者意愿相抵觸的（anti-customer）”，且未必能解決諸多問題。

由于人工智能是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型，系統(tǒng)需要獲取大量的用戶信息，但該行為或?qū)⒁馉?zhēng)議（涉及用戶的隱私信息，還可能存在數(shù)據(jù)安全問題）。他以自動(dòng)駕駛車輛為例，認(rèn)為車企需要大量的數(shù)據(jù)來推動(dòng)自動(dòng)駕駛車輛的安全性，但這意味著，要先投入大量的車輛并進(jìn)行路測(cè)，用于收集海量數(shù)據(jù)。

他表示，不論是特斯拉還是Essential，兩家公司都克服了上述的數(shù)據(jù)收集問題，雙方致力于先打造硬件平臺(tái)和產(chǎn)品，先配置主要的功能，然后再將未來的先進(jìn)技術(shù)引入該平臺(tái)，但這需要一個(gè)長(zhǎng)期的轉(zhuǎn)變過程，需要其利用軟件革新及數(shù)據(jù)采集來實(shí)現(xiàn)及完善。

他還談到了對(duì)攝像頭設(shè)備的應(yīng)用，若將攝像頭與軟件相結(jié)合，那么公司將致力于通過軟件驅(qū)動(dòng)型方案實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，提升當(dāng)今傳感器對(duì)色彩及光照的捕獲能力，使生成的圖像不再拘泥于黑白兩色。據(jù)估計(jì)，在未來數(shù)年內(nèi)，攝像頭將持續(xù)創(chuàng)新。魯賓表示，攝像頭產(chǎn)品將產(chǎn)生迭代效應(yīng)，未來將大量應(yīng)用于汽車等多個(gè)行業(yè)內(nèi)。